公式試験ガイド（全5ドメイン・30タスクステートメント）を、学習理論に沿った日本語教材に書き下ろした自習サイト。全30項目それぞれに「解説 → 例 → 演習 → 30秒チェック」を用意し、章末ミニクイズと総合模試で「思い出す練習」を回す。英語のSkilljarコースなしでここだけで完結する。
各章のチェックリスト・模試スコアを自動集計（このブラウザの記録）。全バーが8割を超えたら受験予約。
▶ 学習法の科学 — この進め方がなぜ効くのか（テスト効果・分散学習などのエビデンス）を最初に10分で読むと、仕掛けを正しく使える。
▶ 準備章 — コードに馴染みがなければ先にここへ。実行環境の構築（30〜45分）と、知らないことばが出てきた時に引く「ことば図鑑」。
▶ Claude Academy（Anthropic 公式・無料・日本語版あり）— 各章末の「公式コースで補強」に、その章に対応する公式レッスンを紐付けてある。章を読み終えてから答え合わせに使う。コース単位の割り当ては4週間プランの対応表。
基本サイクル（1日1時間）:
週末: Claudeに「口頭試問して」と言ってファインマン法（自分の言葉で説明→添削）。隙間時間: スマホで各章の用語ミニ辞書を流し読み。
| シナリオ | 設定の要約 | 主戦場の章 |
|---|---|---|
| S1 カスタマーサポート解決エージェント | 返品・請求トラブルを扱うAIサポート。MCPツール（顧客照会・注文照会・返金・人間エスカレーション）を持ち、初回解決率80%が目標 | 第1・4・5章 |
| S2 Claude Codeでのコード生成 | チーム開発にClaude Codeを導入。スラッシュコマンド、CLAUDE.md設定、plan modeの使い分け | 第2・5章 |
| S3 マルチエージェント調査システム | まとめ役が検索係・分析係・統合係・レポート係に委譲して、出典付きレポートを作る | 第1・4・5章 |
| S4 開発者生産性ツール | 組み込みツール（Read/Write/Bash/Grep/Glob）＋MCPでコードベース探索・定型作業を自動化 | 第4・2・1章 |
| S5 CI/CDへのClaude Code統合 | 自動コードレビュー・テスト生成・PRフィードバック。誤検知の最小化が課題 | 第2・3章 |
| S6 構造化データ抽出 | 非構造文書からJSONスキーマ検証付きでデータ抽出。エッジケースと精度管理 | 第3・5章 |
公式ガイドが明示している出題範囲外。ここに時間を使わない。